近日，在2024中国移动全球合作伙伴大会期间，由中国移动研究院承办的人工智能技术及产业创新分论坛在广州召开。中国移动研究院院长黄宇红发表了以“算网数并驱启智，AI+创新赋能兴业”为主题的演讲。
黄宇红指出，随着人工智能技术的飞速发展，以AI为代表的新一代信息技术已经成为发展新质生产力的重要引擎和新生产工具。在这其中，以数据、算力、网络为代表的新型基础设施发挥了重要的支撑作用。数据是智能形成的核心要素，算力是智能形成以及发挥作用的基础能源，网络则是智能普惠泛在的核心设施。数、算、网三者互相融合，形成高效协同的新型基础设施，为人工智能的高速发展提供新基石，三者协同推动AI更大范围、更深层次的质量变革、效率变革、动力变革，让AI+为千行百业发展注入强劲动能。
黄宇红表示，AI作为核心引擎，既是社会经济发展的驱动力，也是数、算、网发展的牵引力。从AI技术当下的发展趋势看，一方面基础大模型规模持续做大，语音视频等多模态领域迅速崛起，空间智能等新领域也开始兴起。模型做大产生的算力爆炸性需求，对加快新算法研究提升单位算力的能效比提出了更高要求；另一方面，模型也在朝着小的方向发展，小型化、场景化、多能力协同成为发展趋势，从而实现更好的泛在应用，更灵活的解决复杂场景问题。
面向AI模型小型化、场景化、多能力协同的需求，中国移动提出了体系化AI技术架构，通过将用户的需求进行意图解析，分析需要的能力组合，并与算、网资源深度协同，确定不同的能力需要的相应模型和计算资源，进而利用编排器调度，分别完成相应的场景任务，最终满足用户的复杂场景需求。当前，该技术已经在智能客服、网络智能化等领域得到应用并取得了非常显著的效果。
面向AI对算力超集群、多样化、网络化的需求，中国移动积极创新技术能力，跟进十万卡算力集群的构建，积极开展量子计算等领域的研究，构建通智超量全体系算力；主导GSE、 OISA技术和标准，创新研究广域高吞吐技术，强化智算中心内机间、卡间以及智算中心间的连接能力；自主研发算网大脑技术实现跨区域、跨层级的算力调度；提出原创的算力路由技术，进入国际标准并形成原型样机；联合高校和产业积极研发存算一体芯片，降低计算功耗、提升推理效率。
面向AI对海量数据高效率、高质量、高安全的需求，中国移动首创提出体系化的数据要素基础设施架构——数联网（DSSN，Data Switching Service Networks），并深入开展网络化可信计算、跨域多形态数据主权控制、数算网融合和数据全链路安全管控关键技术攻关，在结合数据流通密级管理需求的基础上，探索通过DSSN构建找数、取数、用数的安全可信数据空间。目前，面向大模型训练还是存在很大的技术、成本和性能的挑战，本质是安全和效率存在矛盾，需要联合业界共同探索攻关跨行业的可信数据基础设施，为AI海量数据的汇聚沉淀提供一种新的服务模式。
面向AI对网络智能泛在、随处可达的需求，中国移动将6G定义为信息网络，从传统的信息传输服务拓展到信息感知、传输、存储、处理、利用等全过程服务，通过空天地一体覆盖泛在化，并生长出通感算智多样能力，让用户随时随地可以获得智能所需要的模型、算力及数据，让AI触手可及，从而赋能千行百业，普惠亿万客户。
最后，黄宇红表示，中国移动正在积极打造与行业生态共创共建的人工智能产业应用孵化的试飞场，包括大模型训练基地、产创基地和测评基地，汇聚中国移动网算数智能力要素，建设面向人工智能的产业创新培育体系。中国移动将与全球合作伙伴并肩携手，共同推动AI技术的进步，智启未来。
