近日，在广州举行的2024年中国移动全球合作伙伴大会期间，中国移动研究院联合多家合作伙伴发布网络运行智能（AIR，AI enabled network Running）训练及开放平台，中国移动研究院院长黄宇红、科技创新部副总经理刘佳、研究院副院长段晓东、浙江公司副总经理胡皓、广东公司资深经理蔡伟文，以及华为、中兴、新华三、腾讯等合作伙伴代表共同出席发布仪式。本次发布的网络运行智能（AIR）训练及开放平台，瞄准“AI+网络”高阶运行智能技术，对内助力网络提质增效，对外赋能行业数智化转型，全面助力网络智能化纵深发展。
移动通信网络与AI的融合已成为业界共同关注的命题，目前主要围绕运维智能、运行智能和应用智能三方面开展。网络运行智能贯穿网络运行机制和流程，可直接作用于网元、用户以及业务本身，对实时性、可靠性和效率性要求最高，同时网络运行AI能力的对内对外赋能可以产生巨大价值，是AI赋能网络的高阶形态，亟需布局攻关。
中国移动研究院高度重视网络运行智能发展。在标准引领方面，在3GPP承担8个报告人职位，牵头完成基于NWDAF的核心网运行智能架构及接口标准设计，牵头在3GPP RAN首次完成无线网络与AI融合统一的功能框架和协议流程设计，打通了AI技术与5G网络结合关口。在应用实践方面，面向智能体验感知分析、智能体验保障决策等应用场景，率先设计完成基于NWDAF的5G-A核心网智能控制面方案并在全国7省开展试点；聚焦业务体验升级、网络优化、网络节能三大高价值场景，提出主从两级无线智能融合新架构，计划在全国范围展开千站规模外场试点。
本次发布的网络运行智能（AIR）训练及开放平台由中国移动研究院研发，实现“一体+三能力”，为网络AI能力对内注智和对外赋能提供了基础能力平台。“一体”指智能控制体，依托核心网NWDAF与无线AI智能融合基站，通过智能融合、数据共享与能力协同，实现对网络运行状态的全面感知、能力的按需编排以及策略的精准决策。“三能力”：一是构建网络运行基础模型，基于流量、时空等多维数据，设计自编码融合模型架构，自主完成十亿级参数模型训练，为应用场景拓展提供模型基座；二是打造网络数据治理工具集，通过特征分割、向量编码、多路并行等技术实现高效的多类型网络数据建模表征；三是提供网络开放仿真环境，支持开放模型、数据、工具等API接口，支撑网络AI能力需求方高效研发行业模型应用。
网络运行智能（AIR）训练及开放平台的发布是AI赋能网络发展的里程碑，标志着“AI+网络”的全新突破。后续，中国移动研究院将坚持自主创新，做深做强网络运行智能底座，携手产学研用各方，共同构建设计、开发、应用全流程生态，激发AI赋能网络创新活力，助力新质生产力发展。
