采用开源协议，支持社区共建和创新应用开发
具备完全自主知识产权，助力国内AI产业发展
支持商业场景应用，降低企业使用门槛
在多个技术评测中展现卓越性能
DeepSeek的性能表现会随着版本更新而持续提升，建议用户保持关注最新发展动态。
| 特性 | 推理模型 | 通用模型 |
|---|---|---|
| 优势领域 | 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 | 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 |
| 劣势领域 | 发散性任务（如诗歌创作） | 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） |
| 性能本质 | 专精于逻辑密度高的任务 | 擅长多样性高的任务 |
| 使用场景 | 科学计算、程序设计、逻辑推理 | 内容创作、日常对话、信息咨询 |
适合快速反应的场景：
适合需要深度思考的场景：
在实际应用中，应根据任务性质选择合适的思维模式，有时需要两种模式的结合使用。
高效的提示语策略需要清晰的结构和明确的目标导向，以下是核心策略框架：
| 模型类型 | 提示策略重点 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 推理模型 |
- 明确逻辑步骤 - 设定推理框架 - 要求详细解释 |
避免过度约束，保持推理空间 |
| 通用模型 |
- 提供具体示例 - 设置场景背景 - 指定输出格式 |
需要更多引导和约束 |
如何使用DeepSeek辅助写作：
编程辅助使用技巧：
掌握高级交互技巧，提升AI使用效果：
表现：
应对：
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一个完整的提示语设计框架，帮助构建更有效的AI交互：
| 设计维度 | 关键要素 | 实践建议 |
|---|---|---|
| 结构设计 | 层次化、模块化、系统化 | 建立模板库、标准化流程 |
| 内容组织 | 逻辑性、完整性、准确性 | 定期更新、持续优化 |
| 交互设计 | 互动性、反馈性、适应性 | 收集反馈、迭代改进 |
| 质量控制 | 可测试性、可验证性、可追踪性 | 建立评估体系、监控机制 |