精选答案：
随机信号是指在时间域上是随机变化的信号，具有统计上的随机特性。FFT（快速傅里叶变换）是一种将信号从时域转换到频域的算法，通常用于对周期性或确定性信号进行频谱分析。

对于随机信号，可以进行FFT分析，但需要注意以下几点：

1. 随机信号的FFT结果是统计意义上的，因为随机信号在不同的采样时刻可能具有不同的特性。因此，一次FFT的结果并不能完全代表随机信号的频谱特性，而需要进行多次采样和平均。

2. 随机信号的FFT结果一般会得到一个频谱密度函数，表示在不同频率上的能量分布情况。这种能量分布是统计上的结果，反映了随机信号在不同频率上的平均特性。

关于FFT中的N值，通常是指FFT的点数或采样长度。对于随机信号的FFT分析，N的取值可以根据需要进行选择，但需要满足以下原则：

1. N的取值应当满足信号的采样定理，即N要大于等于随机信号最高频率分量的两倍。

2. 较大的N值可以提供更高的频率分辨率，但也需要更多的计算资源和时间。因此，在实际应用中需要权衡N的取值与计算性能之间的关系。

总之，对于随机信号的FFT分析，可以进行频谱分析，但需要注意结果是统计上的，并且需要选择适当的N值来满足采样定理和实际需求。具体的N值选择可以根据信号特性、应用需求和计算资源等因素进行调整。 0        0