精选答案：
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术涵盖了广泛的领域和应用。以下是一些常见的人工智能技术：

1. 机器学习（Machine Learning）：让机器通过学习数据和模式，从而完成任务或做出决策，包括监督学习、无监督学习和强化学习等不同方法。

2. 深度学习（Deep Learning）：一种机器学习的分支，通过人工神经网络（Artificial Neural Networks）进行训练和模型的构建，以从大量数据中发现模式和特征。

3. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：使机器能够理解、解释和生成人类语言的能力，包括语音识别、语义理解、文本生成等任务。

4. 计算机视觉（Computer Vision）：让机器能够识别、分析和理解图像和视频数据，包括图像分类、目标检测、人脸识别等任务。

5. 专家系统（Expert Systems）：基于规则和知识库构建的系统，能够模仿专家知识和经验，提供专业级的决策支持。

6. 强化学习（Reinforcement Learning）：通过与环境的交互，使机器能够通过试错机制学习并优化行为，适用于需要长期策略规划的任务。

7. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）：由生成器和判别器两个神经网络组成的模型，能够生成逼真的合成数据，如图像、文本等。

8. 推荐系统（Recommendation Systems）：基于用户行为和个人偏好，为用户提供个性化的推荐和建议，如商品推荐、音乐推荐等。

除了上述技术，还有一些其他的人工智能技术，如知识图谱（Knowledge Graphs）、自动驾驶（Autonomous Driving）、语音助手（Voice Assistants）等，人工智能技术的应用场景和潜力广泛且不断发展。 0        0