精选答案：
在日常维护中，可以采取以下方法来简化A户的查询操作，同时不增加数据的存储空间：

1. 数据索引优化：确保数据库表中的关键字段拥有适当的索引，以加快查询速度。根据A户的查询需求，优化索引设计，包括单列索引、组合索引等。索引可以提高查询效率，减少扫描的数据量。

2. 数据分区：将数据按照特定的规则进行分区存储，以便更快地定位和访问特定范围的数据。可以根据A户的属性或其他关联信息进行分区，例如按照地理位置、时间范围等。通过数据分区，可以缩小查询的范围，提高查询效率。

3. 缓存机制：利用缓存技术将频繁查询的数据缓存到内存中，以避免频繁地查询数据库。可以使用内存数据库或缓存服务器（如Redis）来存储经常被访问的数据，从而提高查询性能。

4. 数据预计算和汇总：针对A户经常查询的数据，可以在后台进行预计算和汇总，将结果存储到特定的表中。这样在查询时，只需要从预计算表中获取结果，避免了复杂的计算过程，提高了查询效率。

5. 查询优化技巧：通过优化查询语句、合理使用查询条件和关键字，可以减少数据的扫描和过滤，提高查询效率。例如，使用合适的JOIN操作、使用LIMIT限制返回结果的数量等。

6. 数据归档和压缩：对于历史数据或不常访问的数据，可以进行归档和压缩，将其移至低成本的存储介质，并对其进行压缩，以减少存储空间占用。这样可以保留数据，同时不占用过多的存储资源。

通过以上方法，可以在不增加数据存储空间的情况下，简化A户的查询操作，提高查询效率和系统性能。根据实际情况，结合具体的业务需求和数据特点，选择适合的优化策略和技术手段。 0        0